一文了解Fetch.ai(FET)：去中心化的人工智能平台

Fetch.ai 是一家人工智能 (AI) 实验室，利用加密经济构建开放、无需许可、去中心化的机器学习网络，通过无需许可的网络实现对人工智能技术的民主化，任何人都可以通过使用自主人工智能执行利用其全球数据网络的任务来连接和访问安全数据集。

Fetch.ai是什么

Fetch.ai 于 2019 年 2 月推出，是币安 Launchpad 上的一个项目，也是第四次工业革命初期技术融合的典型代表，该项目融合了当今经常被提及的两种技术——人工智能（AI）和区块链。

Fetch.ai 是一个基于区块链的开放式去中心化机器学习网路，旨在实现数字经济的发展和增长，并且能够在无人为干预的情况下运作。它的核心理念是将设备、服务和其他代理（例如人）连接到物联网中。

Fetch.ai 提供了工具和基础设施，以支持基于人工智能的去中心化数字经济的发展，该网路实现了人、设备和服务的数据共享和合作，其经济体系由供应商和消费者组成，并围绕着具有不同目的和用例的不同代理和生态系统。

应用场景

Fetch.ai 的开发团队强调该网路可以彻底改变多个行业和部门。通过应用人工智能，Fetch.ai 提供智能机器学习和数据共享解决方案来解决各种日常问题。

这项技术可以应用于多个领域，包括智慧城市、供应链、交通、智能停车、能源、温度计代理、智能家居和集体学习等。

整个网路的目标是促进数据共享、协作和更好的效率，从而推动数字经济的发展和增长。

Fetch.ai的架构

Fetch.ai 的技术架构主要包括两个部分：Fetch.ai 主链和 Fetch.ai 智能代理。

• Fetch.ai 主链是一个基于区块链技术的分布式账本，用于记录交易和智能合约，并确保交易的安全性和可靠性；
• Fetch.ai 智能代理是一种具有人工智能能力的智能合约，能够自主地执行任务、协调资源和与其他智能代理进行交互，从而实现自动化、智能化和去中心化的经济交互。

自治经济代理架构（AEA）

在 Fetch.ai 网络上，拥有数据的个人或公司由其代理代表，与寻求数据的个人或公司的代理联系。

代理商在开放经济框架（OEF）上运作，这充当搜索和发现机制，表示数据源的代理可以在其中通告他们有权访问的数据。同样，寻找数据的个人或公司可以使用 OEF 搜索有权访问相关数据的代理。

Fetch.ai 的 AEA 架构是一种分布式的智能代理架构，用于构建自主协作的智能代理网络。

AEA 代表 Autonomous Economic Agent（自治经济代理），其核心思想是将人工智能和区块链技术相结合，构建一个去中心化的智能经济体，实现智能化、自主化和去中心化的经济交互。

AEA 架构的核心组件主要包括以下四个模块：

• AEA 代理（Agent）：AEA 代理是一个自主的、可编程的智能代理，具有自主决策、自主协作和自主学习的能力，是 AEA 的核心组件，代表了一个独立的实体，具有自主决策和行动的能力。每个 AEA 代理都有自己的钱包地址、身份标识和智能合约，可以与其他代理进行交互和合作。
• AEA 通信（Connection）：AEA 通信是一种基于区块链技术的点对点通信协议，用于实现代理之间的信息传输和交互。AEA 通信可以确保交互的安全性和可靠性。Fetch.ai 的 AEA 支持多种连接方式，包括 WebSocket 和 HTTP 连接。
• AEA 技能（Skill）：AEA 技能是一种可插拔的模块，用于扩展 AEA 代理的功能和能力。每个技能包括一个智能合约和一个 Python 包，用于实现代理的特定功能。例如自然语言处理、机器学习、决策制定等。技能可以包含多个协议和模型，以便代理能够理解和响应来自其他代理的请求。
• AEA 协议（Protocol）：AEA 协议是一种协作机制，用于实现代理之间的协作和交互。AEA 协议定义了代理之间的消息格式、协议流程和交互规则，从而实现代理之间的协同工作。协议是代理之间通信的规则和指南。协议定义了代理应该如何交换信息、响应请求和处理错误。Fetch.ai 的 AEA 支持多种协议，包括 Fetch.ai 自己的 Agent Communication Language（ACL）和 HTTP 协议。

想象一下，一家公司正在寻找数据来训练预测模型。当公司的代理连接到代表数据源的代理时，它将要求它提供有关贸易条款的信息。

然后，代表数据提供者工作的代理将提供其愿意出售数据的条款。出售数据访问权限的代理可能会寻求尽可能高的价格，而购买数据访问权限的代理希望支付尽可能低的价格。

但是，出售数据的代理商知道，如果它收取过高的价格，它将错过交易。这是因为寻求数据的代理不会接受这些条款，而是会尝试从网络上的另一个来源购买数据。

如果采购代理确实认为条款可以接受，那么它将通过 Fetch.ai 分类账上的交易向销售代理支付商定的价格。收到付款后，出售数据的代理将通过 Fetch.ai 网络发送加密数据。

除了初始设置外，整个过程完全自动化，并由 Fetch.ai 代理执行。这意味着公司员工能够在不中断的情况下工作，而预测模型可以积累相关的匿名数据。

通过获取数据，购买信息的公司能够更有效地训练其模型，然后可以使用该模型进行更准确的预测。这样的预测可以在任何行业使用。

AEA 技能模块与群体学习（Colearn）机制

在以上四个模块中，最为重要的就是 AEA 技能模块，这是让节点拥有智能的关键模块。

AEA 技能是一种可插拔的模块，用于实现代理的群体自主学习功能。每个学习技能都包括一个智能合约和一个 Python 包，用于实现不同类型的学习任务，例如强化学习、监督学习、无监督学习等。

当一个代理需要学习时，它可以选择适合自己的学习技能，并将学习结果保存在自己的状态中。代理可以根据学习结果自主调整行为和策略，从而实现更智能、更高效和更可持续的经济交互。

Fetch.ai 的集体学习原理包括以下步骤：

• 数据共享：不同的代理收集自己的数据，并将其上传到区块链网络中的共享数据库中。这些数据可以是传感器数据、文本数据、图像数据等。所有参与集体学习的代理都可以访问共享数据库中的数据，并使用这些数据进行训练。
• 模型训练：代理使用共享数据库中的数据进行模型训练。模型可以是机器学习模型、深度学习模型或其他类型的算法。代理可以使用不同的模型进行训练，以便学习不同的任务或问题。
• 模型选择：在模型训练完成后，代理将其模型上传到区块链网络中。所有参与集体学习的代理可以访问这些模型，并根据自己的需求选择适合自己的模型。选择的过程可以基于代理的性能、任务需求、资源限制等因素进行。
• 模型集成：选定模型后，代理可以将其与自己的技能集成，以便更好地完成自己的任务。技能可以是处理特定类型任务的模块，例如加密货币交易、物流管理等。代理可以使用多个技能和模型进行任务处理。
• 奖励机制：在集体学习的过程中，代理可以通过贡献自己的数据和模型获得奖励。奖励可以基于代理的性能、贡献度、资源利用效率等因素进行分配。奖励机制可以鼓励代理积极参与集体学习，并提高整个系统的性能。

假设有两个代理 A 和 B，它们需要进行合作来完成一个任务，例如运输货物。代理 A 负责提供货物，代理 B 负责提供运输服务。

在最初的交互中，代理 A 和代理 B 都可以采用随机的行为策略来完成任务，例如随机选择运输路线或运输方式。

随着交互的进行，代理 A 和代理 B 可以通过学习技能来学习交互历史数据，并根据学习结果自主调整行为策略。

例如，代理 A 可以通过学习技能来学习货物的供应量和运输成本等信息，从而根据当前的货物需求和市场价格，自主选择最优的合作策略。

代理 B 也可以通过学习技能来学习运输路线和运输方式的效率和成本等信息，从而根据当前的交通状况和能源价格，自主选择最优的运输策略。

随着交互的不断进行和学习结果的不断更新，代理 A 和代理 B 可以逐渐优化自己的行为策略，从而实现更高效、更智能和更可持续的经济交互。

这种自主学习的过程可以不断迭代和优化，从而实现更好的经济效益和社会价值。

需要注意的是，自主学习功能需要代理具备足够的计算能力和数据资源，才能实现良好的学习效果。因此，在实际应用中，需要根据代理的实际情况和需求，选择合适的学习技能和资源配置，从而实现最佳的学习效果。

Fetch.ai 的核心自治经济代理（AEA）在经济交互方面实现了智能化、自主化和去中心化的目标，优点在于对人工智能和区块链技术的深度整合，以及实现了自主经济代理的设计，这些 AEA 代理能够自主学习、决策并在去中心化的环境中自由交互，提升了经济交互的效率和智能化程度。

此外，Fetch.ai 的群体学习（Colearn）机制鼓励代理们积极参与，通过共享数据和模型来提高整个系统的性能。

FET代币

FET 代币是 Fetch.ai 的原生代币，用于支付生态系统内的服务费用并支付网路交易费用。用户还可以选择质押 FET 代币并透过权益证明 (PoS) 共识机制参与保护网路。用户透过为验证节点做出贡献而获得奖励。

在原生 Fetch.ai 主网的开发过程中，FET 实用代币最初是在以太坊网路上的ERC-20 合约上创建的。

这种方法使世界各地的开发人员能够在早期阶段存取 FET 代币，并在 Fetch.ai 生态系统内快速启动创新解决方案的开发。

然而，以太坊链的可扩展性限制与 Fetch.ai 的应用愿景并不相符，因此原生 FET 代币是随着 Fetch.ai 主网的推出而引入的。

有了原生FET 代币，Fetch.ai 网路上的用户不再需要持有与其他网路相关的代币，例如 ETH 或 BTC。

只有原生 FET 代币才能作为 Fetch.ai 生态系统及其应用程式的燃料。尽管 ERC-20 FET 代币与原生 FET 代币一起持续流通，但在 Fetch.ai 网路内两种类型之间的无缝转移是可能的。

需要注意的是，所有 ERC-20 FET 代币都将转变为原生 FET 代币，但在可预见的未来，两种类型将继续共存。

分配

FET  代币总供应量 1,152,997,575，具体分配如下：

FET代币分配

• 团队：20%
• 顾问：10%
• 代币销售：17.6%
• 基金会：20%
• 挖矿奖励：15%
• 未来版本：17.4%

功能

FET 代币用于寻找、创建、部署和培训自主经济代理，同时也是智能合约和预言机的不可或缺一部分。

治理

治理是 FET 代币最重要的作用之一。作为一种治理代币，它赋予其持有者对 Fetch.ai 生态系统如何发展和变化的发言权。

代币持有者可提出更改建议或对网络参数、资源分配甚至代码库更新的拟议更改进行投票。这种治理模式确保了平台根据社区的需求和愿望进行更改。

质押和网络安全

FET 代币可用于质押，即这些代币会暂暂时被锁定在网络中。质押是代币持有者帮助维护网络安全并赚取 FET 代币回报的一种方式。

质押功能是许多区块链网络的重要组成部分，因为它有助于网络达成共识并保持网络安全。在 Fetch.ai 中，质押还支持访问其他功能，例如参与集体学习过程等。

交易和服务费用

在 Fetch.ai平台上，FET 用于支付使用不同的服务和交易所需的费用。

例如，用户在创建和使用自治代理、使用网络获取信息或运行智能合约时需要付费。这些费用以 FET 代币支付，提供给网络上能实现这些操作的人员。

激励机制

FET 代币是生态系统中不同参与者行动的动力，即 FET 代币作为奖励被提供给那些向平台贡献有用数据或流动性。

同样，开发人员可通过开发有助于网络发展和使网络变得更有用的应用程序或服务，以赚取 FET 代币。

访问集体学习

FET 代币还可用于进入 Fetch.ai 的集体学习模块，其中自治代理共享数据和模型。互相学习能帮助代理改进工作并做出更好的决策。人们可通过质押 FET 代币来参与此学习过程。

平台之间的交互

FET 代币还可用于与其他区块链平台进行通信。由于 Fetch.ai 具有互操作性，FET 可在不同的区块链网络之间传输，并用于跨链服务和应用程序。

Fetch.ai生态系统

CoLearn

推出的 CoLearn 是由 Fetch.ai 开发的数据和人工智能模型市场。它是一个支持区块链的平台，为共享机器学习的实现创造了条件，而且无需中央机构或共享单个数据集。

CoLearn 使利益相关者能够生成、投资人工智能模型并从中受益，同时通过 DabbaFlow 的高级加密确保数据隐私。该平台将机器学习去中心化，从而彻底改变了它。

利益相关者可创建人工智能模型，为其提出新的权重集，并对这些提案进行集体投票。若大多数人看到新权重的价值，就会采用它们，从而改进共享模型。

Axim

Axim 是 Fetch.ai 的一项服务。它是一款开创性的工具，致力于帮助企业在复杂环境中管理和分析数据。它是数据孤岛之间的安全桥梁，可让企业在不损害隐私的情况下利用数据的力量。

数据是数字时代的宝贵资产，但原始数据需要经过处理才能充分发挥其潜力。机器学习模型是发现数据模式并从中获得有用之处的关键。但随着隐私问题日趋严重，获取原始数据变得愈发困难。

这正是 Axim 能发挥作用的地方。它采用了最先进的隐私保护技术，可帮助企业识别隐藏模式，以及衡量并提高绩效。它鼓励在不违反隐私限制的情况下使用更大、更多样化的数据集，从而产出更准确的见解。

Atomix

Atomix 由 Fetch.ai 提供支持，是一个改变游戏规则的去中心化金融借贷平台。它将现实世界资产代币化，以此作为担保来改变流动性。

这个突破性的平台无缝地桥接了质押贷款和代币化，将实物资产的安全性作为稳定币贷款的质押品。

Atomix 生态系统综合了资产代币化系统、借贷协议和治理系统，具有灵活性、透明度和信任度。

凭借 Atomix，借款人可自由灵活地管理其贷款，贷款人可享受即时赎回服务。 Atomix 还引入了三种不同的代币，即 xTokens、Atomix 质押代币 (ACT) 和治理代币 (ATMX)。每种代币在系统中都发挥着独特的作用。

Atomix 这种创新的解决方案结合了代币化和质押贷款的优势，克服了传统贷款平台的局限性，为实现高效、安全的去中心化金融创造了条件。

Mobix

Mobix 是一个以“微移动”为中心的开创性概念，其中包括电动滑板车、自行车甚至步行等环保交通选项。最酷的是，Mobix 不仅鼓励我们使用这些绿色交通方式，而且还给我们这样的行为提供奖励。

假设小王使用的是电动滑板车并与 Mobix 关联，这意味着小王每次使用滑板车出行都可以获得特殊的“Mobix 里程”，这些里程可兑换为 Mobix 代币。

假设小张拥有一家咖啡店，他接受 Mobix 里程用于支付购买咖啡的费用。那么现在小王就能用她通过环保通勤赚取的里程，在小张的店里喝一杯咖啡。

Catena-X

Catena-X 汽车网络由 Fetch.ai 提供支持，致力于彻底改变汽车行业。它计划提供一个开放的生态系统，以便在整个汽车价值链中安全、高效地交换信息。

这个基于云的网络由欧洲汽车行业的所有公司及其全球合作伙伴、用户和设备供应商组成。在众多角色的参与下，汽车价值链包括约 40,000 个零件来制造一辆汽车。

Catena-X 想创建安全、高效且有弹性的价值链来协调这一复杂的流程，其中甚至包括优先考虑环境可持续性的拆卸和回收流程。

Catena-X 专注于改进业务流程和循环性，从而适应新的立法和地缘政治现实，同时在全球范围内确保高质量数据。通过联合价值链上的所有公司，Catena-X 可提高效率和竞争力，并降低成本。

Resonate

Resonate 是一个去中心化的社交网络，致力于使用人工智能 (AI) 的力量来打造一个安全、可信且不受不可信来源影响的环境。

除了带来这种创新的社交体验之外，它还为其用户提供了一个独特的 NFT 市场。社交 DAO（去中心化自治组织）是 Resonate 的核心，旨在满足快速变化的数字环境中 Web3 用户的需求。

由于人们对社交媒体平台的信任度处于历史最低水平，Resonate 利用人工智能创造安全的社交体验，同时让用户能通过 NFT 驱动的代币经济社会利用其信任盈利。

总的来说，Fetch.ai 利用人工智能、区块链和去中心化系统来改变行业，其创新解决方案将改变数字界的格局，并为个人和企业提供充分利用新技术所需的工具。