区块链，能否化解人工智能遇到的挑战？

大咖区块链消息，根据银行巨头瑞银集团的研究， ChatGPT 是有史以来增长最快的消费者应用程序。

这种增长凸显了人工智能和相关技术（即大型语言模型、机器学习和自然语言处理）已经对社会产生的深远影响。但与任何有前途的新技术一样，人工智能也有可能造成危害。

区块链可以帮助应对其中一些挑战吗？以下是区块链和人工智能交叉的三个关键领域：

1、验证和身份

生成式人工智能显着降低了内容创建的障碍，但也引发了大量错误信息和深度伪造。建立对信息真实性的共识是区块链技术的核心。

例如，可以为每个数字内容创建一个独特的数字签名并记录在区块链上，允许任何人验证内容的真实性。

2、数据隐私和所有权

Google、Facebook 和 23andme 等公司通过将各种形式的用户数据货币化获得了可观的收入。随着消费者应用程序的日益普及，强大的人工智能系统可能会效仿。

像 Brave 浏览器这样的项目展示了区块链如何通过使个人能够以保护隐私的方式维持对其个人数据的主权所有权，并决定如何以及何时共享和货币化，从而对抗这一趋势。

3、集中化风险

人工智能的资本密集型性质和网络效应的趋势可能会将权力集中在寡头垄断中，限制用户的替代选择。加密货币可以通过提供去中心化的数据和计算市场来实现人工智能开发的民主化。

通过代币激励用户参与，加密货币可以抵消人工智能引起的中心化。

进展：当今加密货币与人工智能的交叉点

虽然加密货币和人工智能的融合还处于起步阶段，但它已经引起了投资者的巨大兴趣。2023 年到目前为止，风险投资家已专门投资了4.22 亿美元，用于与人工智能、隐私和身份相关的加密应用程序。

值得注意的融资包括：Worldcoin 在 C 轮融资中筹集了 1.15 亿美元，Auradine 在 A 轮融资中筹集了 8100 万美元。

Worldcoin 基于区块链的“人类证明”系统由 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 联合创立，使用视网膜扫描来验证人类用户的身份。该公司的长期愿景是对抗日益增多的网络机器人，并缓解与人工智能相关的潜在财富不平等。

在 ChatGPT 等技术的推动下，人工智能正在大规模影响社会。自 ChatGPT 于2023 年 1 月达到1 亿注册量这一里程碑以来，全球已向人工智能初创公司投资了54 亿美元，这可能会带来该技术的进一步进步。

随着人工智能系统的快速发展，我们也面临着越来越多的挑战和解决方案。这种发展不仅是加密货币领域，还在不断推动加密货币与人工智能之间的深度交互和协同作用。

我们需要思考的一个问题是，区块链技术是否能够充分利用人工智能的潜力，以提高社会的整体能力，并同时降低人工智能所带来的潜在风险。

通过利用人工智能的潜力，我们可以提升社会的整体能力，并同时降低潜在的风险。同时，这一过程也面对一些挑战，如数据处理能力和隐私保护问题。